下面的介绍都是基于VGG16 的Faster RCNN网络，各网络的差异在于Conv layers层提取特征时有细微差异，至于后续的RPN层、Pooling层及全连接的分类和目标定位基本相同. ...

本文结合CVPR 2018论文"Structure Inference Net: Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Lev ...

 目标检测的复杂性由如下两个因素引起, 1. 大量的候选框需要处理, 2. 这些候选框的定位是很粗糙的, 必须被微调 Faster R-CNN 网络将提出候选框的网络(RPN)和检测网络(Fa ...

Zhuoyao Zhong——【aixiv2016】DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Dete ...

faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位于目录mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要内容如下: 其中第1个配置文件说明了使 ...

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 设置了Backbone为ResNet. 设置了Neck为FPN.Backbone和Nec ...

BBoxHead类继承自nn.Module类,定义在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是输出ROI Pooling的分类和回归值. ...

GluonCV是分布式机器学习社区(DMLC)发布的深度学习计算机视觉工具箱,提供了计算机视觉顶级的算法实现与基本运算(另一个是自然语言处理工具箱GluonNLP). GluonCV简单易用,有很多 ...

上篇文章介绍了 TensorFlow 环境的搭建，这篇介绍 demo 运行 参考链接 参考链接2 1. 下载 TensorFlow object detection API 相关文件 点击跳转 ...

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 说明了这是一个Faster RCNN模型,对应的是mmdetection/mmdet/models/de ...